En su edición aniversario del 13/09/17, la revista EXAME -revista brasileña de publicación quincenal especializada en economía, negocios, política y tecnología- trae un reportaje titulado «La disrupción está cambiando el mundo tal y como lo conocemos» (en traducción libre).
Presenta una entrevista a Jeffrey Immelt, Presidente del Consejo de Administración de General Electric, en la que cuenta cómo GE invirtió en un cambio radical tanto de estructura como de estrategia.
Habla de la meta de dejar de ser una empresa que sólo produce equipos industriales y pasar a ser capaz de proporcionar datos a los clientes a través de sensores conectados a sus máquinas.
Para 2020, se espera que los ingresos procedentes del negocio digital de GE se tripliquen a medida que más equipos se conecten a internet.
IDENTIFICAR MOVIMIENTOS DE VANGUARDIA
Entre los conceptos de la Industria 4.0 o la era de la digitalización están el uso de sensores para monitorear casi todo, hacer logística mediante drones, la entrega digital de contenidos donde el menú lo elige el consumidor, el empleo de energías 100% renovables, los vehículos autónomos, el blockchain, el big data y el data analytics, la inteligencia artificial, además de robots realizando nuevas tareas, etc.
Este es el escenario de muchos cambios, profundos y en muchos casos disruptivos, a los que se enfrenta la humanidad y que no dejarán incólume a la industria.
El movimiento de cambio se acelera y da cabida a la simplificación, buscando aumentar la productividad, y aporta más tolerancia a la experimentación al estilo de las startups.
Las tecnologías para el cambio son más accesibles y a menor coste.
Basta con echar un vistazo a algunos de los centros tecnológicos de Brasil y observar la capacidad de ese país para producir nuevas soluciones a problemas existentes, con mucha creatividad, además.
IIOT – INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS
El Industrial Internet of Things (IIoT) forma parte del amplio concepto del Internet de las Cosas (IoT). El IoT es la red de ordenadores inteligentes, dispositivos y objetos físicos que recolectan, almacenan y comparten grandes volúmenes de datos.
Se utilizan servidores virtuales en la nube para almacenar estos datos, combinarlos con otros, trabajar con ellos y compartirlos en formatos útiles con los usuarios.
La IoT aumentará la automación en varios sectores de la vida cotidiana, incluidas las industrias. La aplicación de IoT a la manufactura se denomina IIoT.
La adopción de la IIoT está creciendo rápidamente. Las industrias que la han adoptado han experimentado mejoras significativas en seguridad, eficiencia y rentabilidad, y esta tendencia continuará con la adopción, a mayor escala, de las tecnologías IIoT.
LA INNOVACIÓN COMO MOTOR DE LA PRODUCTIVIDAD
La Industria 4.0, también conocida como la Cuarta Revolución Industrial, hace uso de los conceptos innovadores del internet de las cosas (IoT), la computación en la nube, los datos recolectados por dispositivos como sensores, para hacer más eficientemente lo que se tiene que hacer.
No es diferente para el mantenimiento industrial basado en la fiabilidad. Las mismas tecnologías de la Industria 4.0 son aplicables al mantenimiento predictivo. Permiten que una parte del trabajo -la recolección de datos- se haga de forma automatizada y continua.
Mejorando la seguridad y reduciendo la exposición al riesgo de los empleados encargados de las inspecciones y la recolección de información.
Realizada por sensores autónomos, con comunicación por bluetooth o RFID y con mínima interferencia humana, la recolección de datos relativos a la situación de la maquinaria monitoreada gana velocidad, precisión y frecuencia de registro con la combinación de soluciones de hardware y software accedidas a través de internet.
HACER MÁS CON MENOS EN LA PLANTA DE PRODUCCIÓN
El uso de sensores que monitoreen el estado de la maquinaria requiere un análisis cuidadoso de qué debe monitorearse específicamente y por qué.
No será el uso de un número exagerado de sensores en puntos de la maquinaria lo que resuelva el problema. Serán buenas consideraciones para la elección del activo a monitorear:
– Identificar la maquinaria y sus puntos que deben beneficiarse del monitoreo continuo, siguiendo criterios de criticidad, costo y complejidad de mantenimiento de ese activo;
– Definir los parámetros y sus datos límites para que los datos recolectados puedan identificar fácilmente dónde y cuándo puede estar desarrollándose un problema potencial;
– Definir qué hacer con la información recolectada, quién analizará esos datos y en qué situaciones debe generar un plan de acción y cuál será ese plan de acción.
No tiene sentido monitorear una maquinaria que, por elección deliberada, entra en el ámbito del mantenimiento correctivo.
Sin embargo, la maquinaria que requiere una alta disponibilidad, que está sujeta a mantenimiento preventivo, que tiene piezas de repuesto caras o que produce grandes volúmenes, es la mejor candidata a que se monitorice su estado.
El objetivo es aumentar la disponibilidad de esta maquinaria.
Conocerla como nadie, mediante un análisis minucioso de los datos monitoreados, hasta el punto de poder predecir su comportamiento posterior.
Compartir los conocimientos obtenidos y establecer continuamente ajustes en las mejores prácticas es lo que elevará el nivel del mantenimiento industrial.
Este proceso será capaz de reducir costes y mejorar la calidad del producto final.
Conozca la solución IoT para el mantenimiento industrial.