¿El análisis de vibraciones mejora la calidad de la producción?

Análisis de vibración

IDENTIFICAR LA CAPACIDAD DESTRUCTIVA DE LA VIBRACIÓN DE LA MÁQUINA MONITOREADA ES LA FUNCIÓN DEL ANÁLISIS DE VIBRACIONES.

La industria, un sector productivo inmensamente importante en la economía, a la vez que crece financieramente, también debe crecer en cuanto a sus métodos productivos, ya sea ampliando su ubicación física o adquiriendo equipos más modernos.

El mantenimiento de la maquinaria industrial es costoso y requiere mucho cuidado para que el activo tenga la fiabilidad necesaria para satisfacer la demanda de producción.

Para ello, el consejo general es que el mantenimiento sea un procedimiento constante que tiene como objetivo indicar el riesgo de mal funcionamiento de la máquina, con el fin de evitar una ruptura productiva con consecuencias imprevistas.

El mantenimiento predictivo es un ejemplo de mantenimiento rentable. Capta los defectos aparentes y los que aún no se observan a simple vista.

Es un mantenimiento basado en el análisis de los datos recolectados acerca del funcionamiento de la máquina, como la vibración y el calentamiento resultante, por ejemplo.

A través del Análisis de Vibraciones es posible identificar defectos en piezas de la máquina y revertir una posible situación crítica.

¿QUÉ ES EL ANÁLISIS DE VIBRACIONES?

El Análisis de Vibraciones es un método de procedimiento para analizar el rendimiento de las piezas móviles insertadas en una máquina. El análisis se produce dentro del rango de la tasa de variación de las fuerzas dinámicas que se generan continuamente.

Estas mismas fuerzas afectan al nivel vibratorio característico de cada componente (electrónico o mecánico). Por lo tanto, la recolección de estos datos permite verificar anomalías incluso si no son visibles en un primer análisis y, al mismo tiempo, sin interrumpir el uso de la máquina.

¿CÓMO SE PUEDE MEDIR?

Cada componente tiene peculiaridades diferentes, cada pieza se comporta con frecuencias de vibración distintas. A pesar de ello, cada componente de la máquina tiene una amplitud de frecuencia continua, si esta amplitud está en divergencia, se encuentra una falla mecánica, que puede ser grave o no.

La medición de las vibraciones puede realizarse utilizando tres unidades: velocidad, desplazamiento y aceleración.

Dentro del análisis de la medición, es posible evaluarla de pico a pico, sólo picos, media rectificada o por RMS (Root Medium Square, en español, Raíz Cuadrada Media).

Entre los posibles métodos a utilizar, el RMS sobresale porque tiene en cuenta la historia temporal de la onda y genera un valor de nivel que está directamente relacionado con la energía contenida en la pieza analizada, es decir, es posible obtener un análisis de la capacidad destructiva de la vibración.

Los costes de mantenimiento, según el sector de la industria, pueden alcanzar hasta el 30% del coste de producción.

Las pausas innecesarias revelan fragilidad en la obtención de información sobre la salud de la máquina, generando costes de producción, mano de obra, equipos, materiales y, en algunas ocasiones, sustitución de piezas aún en buen estado, pero que se detectaron erróneamente como defectuosas.

Todos los costes relacionados con el mantenimiento pueden reducirse y, a menudo, incluso evitarse si se monitorea el estado de la máquina o equipo basándose en datos reales que determinen la necesidad de hacer una pausa para la sustitución o el mantenimiento de piezas o componentes de la maquinaria.

Por lo tanto, el Análisis de Vibraciones es un mecanismo de máxima eficacia en cuanto a la ejecución del mantenimiento.

La aparición de amplitudes irregulares dentro de una frecuencia continua solidifica la costosa decisión de parar la maquinaria y el sector productivo. Esto supone un ahorro considerable en los costes de producción y mantenimiento.

Conozca la solución, que se basa en el uso de sensores inalámbricos que monitorean la vibración de las máquinas, generando datos que pueden ser analizados para la identificación de fallas, para ayudar en el mantenimiento predictivo.