Internet des objets (IoT)? Nous vivons dans une nouvelle ère axée sur la numérisation des processus et, par conséquent, sur le traitement des données en masse (big data).
La vérité est que l’industrie 4.0 est arrivée pour révolutionner les domaines les plus divers de l’économie, ce qui a transformé les scénarios en matière de numérisation, de distribution et de traitement des données, y compris dans l’industrie.
Cette révolution tranquille a généré une croissance significative pour ceux qui ont investi dans l’innovation et la mise en œuvre de l’IoT (Internet des objets) qui connecte les machines, les systèmes et les opérateurs en regroupant l’interactivité des informations dans des appareils connectés au réseau, transformant ainsi les opérations et facilitant les techniques de maintenance prédictive.
Ainsi, le contrôle de l’équipement s’effectue de manière intégrée et autonome, ce qui peut laisser place à la mise en œuvre future de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.
lloT pour l’industrie
Une sous-catégorie de l’internet des objets (IoT), qui comprend les applications destinées aux clients telles que les dispositifs à porter sur soi, la technologie des maisons intelligentes et les voitures autonomes, est l’IIoT (internet industriel des objets) qui, à son tour, fait référence aux dispositifs, aux machines et à l’infrastructure des systèmes intégrés pour l’industrie.
Au demeurant, l’IIoT vise à générer une plus grande efficacité opérationnelle en développant des modèles économiques totalement nouveaux.
Cette sous-catégorie vise à accroître la sécurité et l’efficacité des installations de production.
La communication entre les appareils peut se faire par Bluetooth, Ethernet, Wifi et radiofréquence.
Découvrez des exemples de la façon dont la technologie IIoT peut être appliquée dans un large éventail d’industries:
Fabrication
C’est le secteur qui a le plus appliqué l’IIoT, à son tour, les équipements et les machines pouvant être surveillés de manière autonome et prédire les problèmes potentiels, ce qui signifie moins de temps d’arrêt, une maintenance plus efficace et une production globale.
Chaîne d’approvisionnement
Les entrepôts sont désormais gérés par des capteurs et des étiquettes à radiofréquence (RFiD), ce qui permet de cartographier les approvisionnements avant l’épuisement des stocks, réduisant ainsi considérablement les déchets et la nécessité de réapprovisionnement.
Gestion des installations
La gestion des installations industrielles et de leurs applications devrait être plus simple et plus sûre avec l’arrivée de l’IIoT, avec des contrôles climatiques effectués par des appareils et la surveillance des points d’entrée et de sortie des opérations.
Maintenance
Avec des dispositifs qui surveillent les équipements à distance et sans fil, en centralisant les données dans le Cloud, qui avertissent les responsables de la maintenance des machines en signalant l’état des pannes et des points critiques.
La tendance est que cela nous mène vers l’intelligence artificielle et que, dans un avenir proche, elle sera capable de signaler les causes d’une défaillance, ce qui permettra aux techniciens d’agir plus rapidement et plus efficacement.
Concepts et outils IIoT
Certains concepts guident l’applicabilité des technologies à la réalité industrielle. Ce sont :
Jumeaux numériques
Cette pratique vise à créer un modèle informatique à partir des données recueillies sur un équipement, un projet ou une machine particulière.
Grâce à ce concept, les industries peuvent utiliser les données pour simuler des tests avant toute fabrication ou maintenance, ce qui réduit le temps et augmente l’efficacité de l’action.
Dispositif d’enregistrement électronique (ELD)
Des capteurs intégrés qui surveillent la vitesse, le temps de trajet et la fréquence à laquelle les conducteurs appuient sur les freins, par exemple, ce qui permet d’économiser du carburant, d’améliorer la sécurité des conducteurs et de réduire les ressources inutilisées.
Si le conducteur effectue une manœuvre dangereuse ou s’il a roulé trop longtemps, il sera alerté, et le contrôleur en sera informé. Cette technologie pourrait remplacer les carnets de bord en papier que les conducteurs doivent remplir chaque jour.
Bordure intelligente
Le lieu où les données sont générées, analysées, interprétées et traitées, dans le but d’assurer le suivi intelligent, la durabilité et la traçabilité des produits et équipements industriels.
Identification par radiofréquence (RFID)
Un système impliquant des étiquettes et des lecteurs, comme une version plus intelligente de la technologie des codes-barres.
Les lecteurs identifient les étiquettes RFiD à l’aide d’ondes radio, ce qui signifie que les étiquettes peuvent être lues par plusieurs lecteurs à la fois et à une plus grande distance que les répéteurs traditionnels.
Les étiquettes RFiD vous permettent de suivre et de contrôler facilement les éléments auxquels elles sont attachées.
Capteurs, caméras et systèmes
Un système qui implique une machine ou un composant avec des capteurs qui collectent et transmettent des données, puis les analysent et les stockent dans une base de données.
Cette base de données fournit ensuite des points de comparaison pour les événements au fur et à mesure qu’ils se produisent.
Le système élimine la maintenance inutile et augmente la probabilité d’éviter les pannes. Autre réalité : les caméras et autres systèmes qui surveillent le processus de production industrielle, en évaluant les performances des équipements.
IIoT et techniques de maintenance
Certaines techniques sont utilisées pour mesurer si les machines sont en parfait état ou si elles présentent un facteur critique inhabituel, ce qui met en évidence la nécessité d’une intervention de maintenance (corrective planifiée) et qui peut être interconnectée à un centre de surveillance des actifs. Vérifiez-en quelques-uns :
Analyse des vibrations
Une méthode plus ancienne qui permet de détecter des défaillances potentielles telles que le déséquilibre, le désalignement, le gauchissement de l’arbre et l’usure des engrenages et des roulements. En outre, la mauvaise fixation de la machine ou des composants internes, l’abrasion, le jeu, l’usure des roulements, les problèmes électriques, entre autres.
Analyse de l’huile
Utilisé pour détecter l’usure des pièces mobiles des machines et la présence de substances contaminantes. Il existe quatre types d’analyse des huiles : l’analyse physico-chimique, l’analyse de la contamination, la spectrométrie et la ferrographie.
Ferrographie
La quantification et l’analyse de la morphologie des particules d’usure (copeaux) présentes dans les échantillons de lubrifiant permettent de déterminer, entre autres, les types d’usure, les contaminants et les performances du lubrifiant.
Thermographie : technique non destructive permettant de mesurer la température et d’observer la répartition de la chaleur à partir du rayonnement infrarouge. Il vise à identifier les défauts des équipements et systèmes électriques, des équipements mécaniques statiques et dynamiques.
Ultrasons
Méthode par laquelle des discontinuités internes sont détectées par le mode de propagation des ondes sonores à travers un composant de machine.
Analyse statistique des séries chronologiques
L’utilisation d’enregistreurs de données avec des capteurs de température et d’accélération vous permet de connaître la signature comportementale d’une machine, en identifiant sa tendance à la santé ou à la défaillance. Découvrez ici les avantages de la surveillance des vibrations.
Alors que l’analyse spectrale génère une photographie à haute résolution, l’analyse statistique des séries temporelles génère un film à basse résolution qui, grâce à sa richesse de données, permet de créer un véritable dossier médical automatique.
Toutes ces techniques sont utilisées pour détecter les éventuels défauts qui peuvent entraver le fonctionnement de l’équipement.
Dynamox travaille directement avec des capteurs de vibration et de température qui, une fois appliqués sur l’équipement, peuvent identifier les défaillances et la nécessité d’une maintenance préventive ou corrective, encore à un stade précoce.
La Solution Dynamox a la capacité d’identifier la tendance initiale des défaillances des machines et des composants surveillés, ainsi que d’effectuer une analyse spectrale, grâce à une technologie sans fil moderne.