Dynamox identifica falha em cilindro secador de máquina de papel

O cilindro secador de máquina de papel é um ativo muito importante para o processo produtivo e é monitorado pelos sensores sem fio da Dynamox. Juntamente com o sistema de detecção automatizada DynaDetect. 

Falha em cilindro secador - métrica de velocidade​
Monitoramento contínuo – métrica de velocidade

Ao analisar o espectro de vibração, foi possível confirmar a falha identificada pelo DynaDetect.  Nas imagens abaixo, é possível observar o espectro de vibração em velocidade e o ceptro em aceleração. Em ambos a falha é visível, demonstrando a severidade. 

Falha em cilindro secador - Análise espectral de velocidade
Análise espectral de velocidade com marcação de BPFO
Análise de Cepstro
Análise de Ceptro com marcação de BPFO

A Plataforma Web Dynamox permite diferentes análises dos dados. Com ela foi possível acompanhar a distribuição do defeito sobre o rolamento através do gráfico de autocorrelação.  Ao verificar que o defeito já estava se propagando fora da região de zona de carga do rolamento, foi a tomada de decisão para a troca.  

As imagens abaixo demonstram a autocorrelação da forma de onda do ativo monitor 

Falha em cilindro de secador
Autocorrelação da forma de Onda – 12 divisões por fase
Autocorrelação da forma de Onda
Autocorrelação da forma de Onda – 9,17 divisões por fase

Com a detecção da falha, foi possível programar a manutenção do ativo e essa foi realizada em momento oportuno. Com a troca preventiva, a máquina ficou parada por 6 horas. Em uma ação corretiva, o tempo seria de 15 horas. Foi evitada perda de 76,5 toneladas de papel. O monitoramento seguiu e observou-se diminuição nos níveis vibracionais, o que comprova a ação no momento certo. 

Você pode encontrar mais casos como este no nosso blog. Leia também sobre “Monitoramento de vibração em chute de transportadora de correia”. 

Por Alisson Moura

Possuo sólida experiência em manutenção industrial, com 15 anos de atuação na área de manutenção preditiva nos mais diversos segmentos da indústria brasileira; Atuei em todos os cargos relativos à manutenção preditiva, iniciando como inspetor de coleta de dados, chegando a Especialista em Preditiva. Perfil totalmente voltado à Indústria 4.0, Manutenção Prescritiva e Centrada em Confiabilidade. Atualmente atuo como especialista de aplicações em projetos de monitoramento online de ativos através de tecnologia IoT focando em aumento da segurança dos colaboradores, redução de custos e aumento de produtividade nas empresas de mais de 40 países.