As principais falhas em programas de manutenção preditiva

As falhas em programas de manutenção preditiva são mais comuns do que muitas indústrias admitem. Mesmo com o avanço de sensores IoT, plataformas analíticas e inteligência artificial, diversos projetos não conseguem reduzir falhas, aumentar a disponibilidade ou comprovar o retorno sobre o investimento. Na maioria dos casos, o problema não está na tecnologia adotada, mas… Continuar lendo As principais falhas em programas de manutenção preditiva

Como a Vale antecipou falhas de revestimento em tubulações com monitoramento sem fio de vibração e temperatura 

Do primeiro indício à confirmação em termografia: uma linha do tempo de insights acionáveis e ganhos operacionais.  Na unidade Conceição II, em Itabira/MG, a redução de disponibilidade física de tubulações decorrente do desprendimento do revestimento interno gerava riscos operacionais e ambientais: vazamentos, obstruções por acúmulo de material, inspeções em altura e monitoramento termográfico noturno (↑ HH).   A Dynamox implantou sensores de vibração sem fio e consolidou análises… Continuar lendo Como a Vale antecipou falhas de revestimento em tubulações com monitoramento sem fio de vibração e temperatura 

Como a engenharia de manutenção impulsiona a confiabilidade dos ativos?

A engenharia de manutenção é a área responsável por transformar manutenção em estratégia. Mais do que consertar equipamentos quando falham, seu papel é planejar, analisar e otimizar processos para aumentar a disponibilidade e a confiabilidade dos ativos. Para isso, utiliza metodologias estruturadas, integração de dados e ferramentas digitais que permitem antecipar falhas, reduzir custos e… Continuar lendo Como a engenharia de manutenção impulsiona a confiabilidade dos ativos?

Integração de dados: por que é essencial para a manutenção preditiva

A evolução da manutenção industrial depende cada vez mais da capacidade de transformar informações dispersas em inteligência acionável. Nesse cenário, a integração de dados vai além de ser apenas uma etapa técnica e se torna um pilar estratégico para a manutenção preditiva e a gestão de ativos. Dessa forma, ao consolidar informações provenientes de sensores… Continuar lendo Integração de dados: por que é essencial para a manutenção preditiva

Diagnóstico de falhas em ativos: etapas, ferramentas e boas práticas

O diagnóstico de falhas em ativos é um processo essencial para aumentar a confiabilidade e a segurança operacional nas indústrias. Quando realizado de forma superficial ou apenas corretiva, o risco é tratar apenas os sintomas, sem atacar a causa raiz, o que leva à reincidência de falhas, aumento de custos e queda de produtividade. Assim… Continuar lendo Diagnóstico de falhas em ativos: etapas, ferramentas e boas práticas