Categoría: Análisis de Vibraciones

Comparar la aplicación de sensores fijos vs. sensores portátiles es un paso fundamental para quienes buscan estructurar o evolucionar un programa de monitoreo de vibración en el mantenimiento predictivo. Aunque ambos enfoques son ampliamente utilizados en la industria, presentan diferencias importantes en cuanto a la forma de recolección, la frecuencia de monitoreo, la dependencia operacional,… Seguir leyendo Comparación de sensores IoT: fijos vs. portátiles

El sensor de vibración industrial es una de las principales herramientas utilizadas en el mantenimiento predictivo para identificar fallas mecánicas de manera anticipada. Al monitorear continuamente la vibración en activos rotativos, este dispositivo permite detectar anomalías como, por ejemplo, desbalanceo, desalineamiento y desgaste de componentes antes de que evolucionen hacia fallas críticas. Así, con el… Seguir leyendo Sensor de vibración industrial: cómo aplicar esta tecnología en el monitoreo predictivo

Entender qué es FFT (Fast Fourier Transform) es esencial para profesionales de mantenimiento predictivo y confiabilidad que buscan interpretar correctamente las señales de vibración de sus equipos. Así, se trata de una técnica matemática que permite transformar datos del tiempo en información en el dominio de la frecuencia, revelando detalles sobre el comportamiento dinámico de… Seguir leyendo ¿Qué es la FFT y cómo interpretarla en el análisis de vibración industrial?

El análisis de vibración es una de las técnicas más consolidadas del mantenimiento predictivo. Aplicado principalmente a activos rotativos, permite identificar fallas mecánicas incipientes mediante la medición e interpretación de señales vibratorias. Por eso, las empresas adoptan cada vez más esta práctica para aumentar la confiabilidad de los equipos, reducir paradas no programadas y optimizar… Seguir leyendo Análisis de vibración industrial: cómo anticipar fallas

Cepstrum es una herramienta para investigar estructuras periódicas en espectros de frecuencia. El método es el resultado del cálculo de la transformada inversa de Fourier (IFT) del logaritmo del espectro estimado de la señal. ¡Entiende mejor sobre este análisis! Cepstrum: ¿Cómo funciona? Para entender el concepto, es interesante pensar en una máquina en funcionamiento. Naturalmente,… Seguir leyendo Cepstrum: análisis de familias armónicas